Statistische Auswertung mit SPSS

Unsere statistische Datenauswertungen mit IBM SPSS decken vielfältige Anwendungsgebiete der Statistik und Datenanalyse ab und stützen sich auf folgende Module des Programmpaketes SPSS:


SPSS Auswertung mit Statistics Base:


Deckt viele statistische Tests ab, analysiert, filtert und bereitet Daten für die Analyse auf, erstellt verschiedene Charts, führt Tests für zwei und mehr Variablen durch, klassifiziert Daten und erstellt Cluster.

Ein Beispiel aus der Praxis als Häufigkeitsverteilung im APA-Style:



Häufigkeiten prä- und post-OP
SPSS Häufigkeitsverteilungen Beispiel

(Quelle: eigene Berechnung)


Wie werden die beiden Häufigkeitsverteilungen interpretiert?

Schon bei der Analyse der Häufigkeiten vor und nach OP lässt sich auf einen gewissen Erfolg der OP gemessen am Gesundheitszustand schließen, denn die einen sehr guten Gesundheitszustand wiesen 70% aller befragten Patienten nach OP auf, verglichen mit nur 14% prä-OP.

Als Test auf einen möglichen Zusammenhang mit verschiedenen OP-Methoden bot sich der Chi²-Test auf Unabhängigkeit kategorial verteilter Daten an:



Chi²-Test auf Unabhängigkeit
Kategoriale Variablen, Tests auf Zusammenhang

(Quelle: eigene Berechnung)


Hier war jedoch kein signifikanter Zusammenhang zwischen der gewählten OP-Methode und dem vorherigen Gesundheitszustand nachweisbar.


Multivariate Datenanalysen mit SPSS


Auch multivariate Datenanalysen lassen sich mit SPSS als moderne Datenanalyse-Software gut durchführen. IBM SPSS Advanced statistics führt komplexe Analysen unter Einbezug einer Vielzahl anderer Faktoren durch und lässt Schlussfolgerungen zu komplexen Zusammenhängen zu (Data mining, Entscheidungsbäume u.a.), bietet leistungsstarke und anspruchsvolle univariate und multivariate Analysetechniken, die sich in anderen Programmpaketen weniger finden.


Grafische Aufbereitung bivariater Zusammenhänge, hier steht GOS für eine günstige/ungünstige Prognose:



(Quelle: eigene Darstellung)


Anschließend wurde mit SPSS eine logistische Regressionsanalyse auf die Prognose als dichotomer (zweiwertiger) kategorialer Variablen unter Einbezug verschiedener Parameter wie Vorliegen eines Polytraumas oder Komplikationen während der OP berechnet.


SPSS Auswertung mit multivariater Regressionsanalyse:


Mithilfe der Regressionsanalyse können Vorhersagen getroffen werden (Predictive analysis), wobei SPSS ein breites Spektrum nichtlinearer Regressionsverfahren enthält, bei denen gewöhnliche Regressionstechniken eher unangemessen sind (zum Beispiel Kaufgewohnheiten bei Verbrauchern, Erfolgsaussichten medizinischer Therapien, Messungen akademische Leistungen oder auch die Analyse von Kreditrisiken).

Ein Beispiel der multivariaten Regression auf SDQ (Kinder)-Subskala „emotionale Probleme“:



(aus: Frölich J, Lehmkuhl G, Sipek R, Wolf K, Bromba M, Orawa H. Computer game misuse and addiction of adolescents. 2012)


Im Ergebnis ließ sich ein Trend zu größeren emotionalen Problemen bei exzessivem Computerspiel-Verhalten (CVS children factorscore, p=.07) ableiten.


Hilfe bei der SPSS Auswertung:

Wir bieten eine fundierte und praxisnahe statistische Beratung zur Beantwortung der jeweiligen Forschungsfragen und/oder die statistische Datenauswertung mit SPSS wird direkt in Auftrag gegeben. Üblicherweise übergeben unsere Klienten dann die zu analysierenden Daten in Rohform z.B. als Excel-Datensatz, der dann im ersten Schritt des Datenmanagements auf Konsistenz und fehlende bzw. ungültige Werte überprüft wird. Dann erfolgt die deskriptive Analyse, das heißt die Darstellung der Werte und eine zusammenfasssende Analyse in Form von Mittelwerten, Medianen, Verteilungsgrafiken u.a.m.


Hypothesentests zur Beantwortung der Fragestellungen schließen sich daran an und lassen statistisch signifikante Ergebnisse z.B. auf den Zusammenhang zwischen zwei Variablen oder Kategorien erkennen.


Die zentralen Befunde der Datenauswertung werden dann in angemessener und aussagekräftiger Schriftform interpretiert, die für den Klienten einen echten Mehrwert darstellt und über die reine Datenanalyse weit hinausgeht.


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